KI-Sichtbarkeits-Checker: Welche Marken nennt die KI statt Ihrer?

KI-Markensichtbarkeit beschreibt, wie oft ein KI-Assistent Ihre Marke nennt, wenn er eine Frage aus Ihrer Kategorie beantwortet. Das ist kein Ranking und hat keine Positionsnummer. Fragt jemand einen Assistenten, welches Tool er kaufen oder welchen Anbieter er wählen soll, liefert dieser eine kurze Namensliste, und diese Namen sammeln die Aufmerksamkeit ein, die früher an die ersten drei Links ging.

Share of Voice macht daraus eine vergleichbare Größe. Werden in den Antworten Ihres Bereichs zehn Marken genannt und entfällt ein Viertel der Erwähnungen auf Sie, halten Sie etwa ein Viertel der verfügbaren Aufmerksamkeit.

Von der klassischen Suche kann das deutlich abweichen. Eine Marke kann organisch gut ranken und in KI-Antworten fast unsichtbar bleiben, meist weil die herangezogenen Quellen sie nie erwähnen.

Der Checker führt zwei Abfragen gegen den eigenen LLM-Mentions-Datensatz von SEOmator aus und liefert drei Dinge: Ihre Erwähnungszahl bei Google AI Overview, Ihre Erwähnungszahl bei ChatGPT und eine Rangtabelle der neben Ihnen genannten Marken.

Der Anteil sind die Erwähnungen jeder Marke geteilt durch die Summe über die Marken in der Tabelle. Damit ist es ein Anteil am sichtbaren Wettbewerbsumfeld, nicht an sämtlichen jemals erzeugten KI-Antworten.

Vor der Berechnung greifen zwei Korrekturen, die beide aus dem Test der Rohdaten stammen, nicht aus der Dokumentation:

Keine der beiden Korrekturen ist kosmetisch. Beide verändern die Kennzahl, wie der nächste Abschnitt zeigt.

Wir haben dieses Tool im Juli 2026 gebaut und es beim Testen gegen die eigene Domain sowie gegen bekannte SaaS-Marken laufen lassen. Drei Dinge tauchten in den Rohantworten auf, die der fertige Checker jetzt korrigiert. Es handelt sich um einzelne Testläufe, nicht um eine große Studie, also gelten sie als Beobachtungen zur Datenquelle, nicht als Marktforschung.

Rund ein Viertel der gelieferten „Marken“ sind keine Marken

Bei einer Abfrage zu semrush waren vier der neun gelieferten Entitäten Beschreibungen statt Unternehmen: SEO platform, SEO software company, American singer-songwriter und Portuguese footballer. Zusammen machten sie etwa 27 % der Erwähnungssumme aus.

Bleiben sie enthalten, blähen sie den Nenner auf und untertreiben jedes echte Unternehmen. Ihre Entfernung verschob den Anteil von SEMrush bei identischer Abfrage von 25,1 % auf 34,4 %, ein Sprung von über neun Punkten. Der Datensatz bietet kein Feld zum Filtern, deshalb trennt der Checker beides über die Großschreibung: Beschreibende Formulierungen lassen spätere Wörter klein, echte mehrteilige Marken schreiben sie groß.

Dasselbe Unternehmen kommt in zwei Schreibweisen zurück

SEMrush und Semrush kommen als getrennte Zeilen mit getrennten Erwähnungszahlen. Jedes Tool, das die Rohzeilen ausgibt, zeigt ein Unternehmen doppelt, jeweils mit etwa der Hälfte seines echten Gewichts, und reiht es hinter Wettbewerbern ein, die es tatsächlich anführt.

Eine Marke kann tausende Erwähnungen haben und im Wettbewerbsumfeld trotzdem fehlen

Wir haben die eigene Domain abgefragt und ein unbequemes Ergebnis erhalten. seomator lieferte 98 Erwähnungen in Google-AI-Overview-Antworten und 21 bei ChatGPT, doch SEOmator tauchte im ChatGPT-Markendatensatz der eigenen Kategorie überhaupt nicht auf. Ahrefs, SEMrush und SEObility hingegen schon.

Die erscheinenden Marken wurden jeweils nur ein- oder zweimal genannt, das ist also ein dünner Ausschnitt und kein Urteil. Es zeigt dennoch, wofür das Tool existiert: Erwähnungsvolumen und Wettbewerbspräsenz sind verschiedene Messgrößen, und eine gesund wirkende Gesamtzahl kann die Abwesenheit aus genau dem Gespräch verdecken, das über Käufe entscheidet.

Weil das der einzige Markt ist, den die Daten auf Markenebene abdecken, und wir haben das direkt geprüft, statt der Dokumentation zu vertrauen.

Dieselbe Co-Mention-Abfrage mit der Plattform Google AI Overview liefert null Zeilen. Nicht wenige Ergebnisse, sondern null, bei Domain- wie bei Keyword-Abfragen. Markenentitäten werden ausschließlich aus ChatGPT-Antworten extrahiert, und diese Extraktion wird nur für den Markt USA/Englisch veröffentlicht.

Deshalb hat der Checker im Gegensatz zu unseren anderen marktbezogenen Tools keine Länder- oder Sprachauswahl. Eine Auswahl, die nur eine leere Tabelle liefern kann, wäre schlechter als gar keine. Die Erwähnungssummen erscheinen für beide Plattformen, da sie auf Gesamtebene existieren, und das Ergebnis nennt den Geltungsbereich im Klartext.

Liegt Ihr Markt nicht in USA/Englisch, lesen Sie die Wettbewerbstabelle als die englischsprachige Diskussion über Ihre Kategorie. Häufig ist das weiterhin die Diskussion, die prägt, wie Modelle Ihren Bereich beschreiben.

Die beiden Zahlen beantworten verschiedene Fragen, und nur die erste zu lesen ist der häufigste Fehler.

Erwähnungen zählt, wie oft die Marke genannt wurde. Das misst Präsenz.

KI-Suchvolumen schätzt, wie viel Fragevolumen hinter den Antworten steht, in denen die Marke erscheint. Das misst Bedeutung.

Die zweite Zeile lohnt die Suche. Sie ist kommerziell oft stärker als die erste und verschwindet vollständig, wenn Sie Marken allein nach Erwähnungszahl sortieren.

Es bedeutet, dass Assistenten Fragen in Ihrer Kategorie beantworten, ohne Sie zu nennen. Das ist ein echter Befund und das handlungsrelevanteste Ergebnis dieses Tools.

Prüfen Sie die Eingabe, bevor Sie Schlüsse ziehen. Geben Sie den Markennamen statt einer Domain ein, denn die Daten indexieren Marken über den Namen. Versuchen Sie den Kategoriebegriff, den Ihre Kunden tatsächlich eintippen würden, denn Antworten sind in der Sprache der Frage formuliert, nicht in der Ihrer Produktseite.

Fehlt die Marke tatsächlich, verdient die Tabelle ihren Platz trotzdem: Die gelisteten Marken sind Ihr Wettbewerbsumfeld, wie Assistenten es derzeit wahrnehmen. Nach unserer Erfahrung deckt sich diese Liste selten mit der, die Sie selbst aufgeschrieben hätten, und die unerwarteten Namen sind der nützliche Teil.

Assistenten bauen Antworten aus Quellen, Erwähnungen folgen also daraus, im herangezogenen Material präsent und zitierfähig zu sein. Drei Dinge bewegen die Zahl, grob nach Aufwand sortiert.

Präsent sein, wo zitiert wird. Erwähnen die für Ihre Kategorie zitierten Seiten Sie nie, bringt Onsite-Arbeit Sie nicht in die Antwort. Identifizieren Sie diese Seiten und sorgen Sie dort für eine zutreffende Beschreibung.

Die zugrunde liegende Frage direkt beantworten. Inhalte, die ihre Antwort weit oben in klarer Sprache nennen, lassen sich von einem Modell leichter übernehmen und zuordnen als Texte, die das Thema erst umkreisen. Erst die Aussage, dann der Kontext.

Maschinenlesbar bleiben. Crawler müssen Sie sauber lesen können, bevor all das greift. Unser GEO-Audit-Tool prüft KI-Crawler-Zugriff, strukturierte Daten und Passagenstruktur gemeinsam, und der kostenlose llms.txt-Generator erstellt die Datei. Eine konkrete Suchanfrage prüfen Sie mit dem Google AI Mode Checker.

Vier Grenzen, die Sie kennen sollten, bevor Sie nach den Zahlen handeln.

Die Daten sind aggregiert und laufen daher nach. Eine letzte Woche gestartete Kampagne bilden sie nicht ab, und als Echtzeit-Monitoring taugen sie nicht.

Die Wettbewerbstabelle deckt ChatGPT für USA/Englisch ab, wie oben beschrieben. Sie umfasst nicht jeden Assistenten in jeder Sprache, und das sagen wir lieber, als einen Teildatensatz als globalen auszugeben.

Der Anteil wird über die angezeigten Marken berechnet, eine längere oder kürzere Tabelle verändert also jeden Prozentwert. Vergleichen Sie im Zeitverlauf Gleiches mit Gleichem.

Erwähnungen sind keine Conversions. In einer Antwort genannt zu werden ist der Anfang des Weges. Was danach geschieht, hängt weiterhin von allem ab, was schon immer zählte.